لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده های پایتون [ویدئو]
Learning Python Data Analysis [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
پایتون دارای ابزارهای عددی و ریاضی متعددی مانند: Numpy، Scipy، Scikit Learn و SciKit است که همگی برای تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین استفاده می شوند. با کمک همه اینها، پایتون به زبان منتخب دانشمندان داده برای تجزیه و تحلیل داده، تجسم و یادگیری ماشین تبدیل شده است.
هدف این ویدیو آموزش توسعه دهندگان پایتون است که چگونه با استفاده از کتابخانه های علوم داده هسته ای در اکوسیستم پایتون، تجزیه و تحلیل داده ها را با زبان انجام دهند. هدف یادگیری برای بینندگان، درک نحوه مکان یابی، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون، با توانایی تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگ و کوچک از داده ها با استفاده از کتابخانه هایی مانند Numpy، پانداها، IPython و SciPy است.
این سریال دو قسمتی است سری اول بر روی دستیابی و دستکاری مقادیر قابل توجهی از داده ها با استفاده از تکنیک های مدرن متمرکز شده است. سری دوم بر تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها متمرکز شده است تا تکنیک های یادگیری ماشین مدرن را شامل شود. [*] روش های توسعه مهندسی نرم افزار پیشرفته و توصیه می شود.
[*] نحوه خراش دادن جریان توییتر برای جمع آوری داده های زمان واقعی
[*] ذخیره سازی هوشمند داده ها با استفاده از انتزاعات پیشرفته و برنامه نویسی شی گرا
[*] تکنیک های آسان و کاربردی دستکاری داده ها برای برخورد با حجم زیادی از داده ها
[*] ابزارهای پردازش زبان طبیعی، ویژه طراحی شده برای کار با جملات و سایر اشکال داده های متنی
[*] روش های پیش بینی که می توانند روندهای آینده را بر اساس داده های فعلی پیش بینی و پیش بینی کنند
[*] تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادهها برای از بین بردن روابط دادههای دیده نشده
[*] توسعه اپلیکیشن داشبورد برای کمک به اشتراک گذاری و نظارت بر پیشرفت/تحلیل شما
این ویدیو برای توسعه دهندگان پایتون که می خواهند قادر به انجام وظایف تجزیه و تحلیل داده های اصلی با کتابخانه ها و ابزارهای پایتون از جمله بازیابی داده ها، تمیز کردن، دستکاری، تجسم و ذخیره سازی باشند، جذاب است. کسانی که میخواهند مجموعههای بزرگی از دادههای ساختاریافته و بدون ساختار را مدیریت کنند، و با اشکال مختلف تجزیه و تحلیل، بینش را کشف و ارائه دهند، این دوره را به طور مستقیم پیدا میکنند! [*] یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های پردازش مدرن با Numpy، SciPy، و Pandas * * [*] استفاده از الگوریتم های زبان طبیعی سایر الگوریتم های یادگیری ماشین برای ارائه بینش های منحصر به فرد و جالب * * [*] ارائه Insights به سرعت و با استفاده از یک برنامه داشبورد
سرفصل ها و درس ها
شروع کار با پایتون
Getting Started with Python
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
شروع کار با پایتون
Getting started with Python
شروع کار با پایتون
Getting started with Python
دریافت داده با استفاده از API توییتر
Getting Data using the Twitter API
دریافت داده با استفاده از API توییتر
Getting Data using the Twitter API
جمع آوری و ذخیره توییت ها
Collecting and Storing Tweets
جمع آوری و ذخیره توییت ها
Collecting and Storing Tweets
طراحی پایگاه داده
Database Design
طراحی پایگاه داده
Database Design
پانداها و پایگاه های داده
Pandas and Databases
پانداها و پایگاه های داده
Pandas and Databases
محاسبات عددی با پانداها
Numerical Computing with Pandas
محاسبات عددی با پانداها
Numerical Computing with Pandas
سری پاندا، فریم های داده و عملیات ستونی
Panda Series, Dataframes, and Columnar Operations
سری پاندا، فریم های داده و عملیات ستونی
Panda Series, Dataframes, and Columnar Operations
گروه بندی عملیات و کار با ستون های تاریخ
Grouping Operations and Working with Date Columns
گروه بندی عملیات و کار با ستون های تاریخ
Grouping Operations and Working with Date Columns
ادغام عملیات و صادرات داده به JSON/CSV
Merging Operations and Exporting data to JSON/CSV
ادغام عملیات و صادرات داده به JSON/CSV
Merging Operations and Exporting data to JSON/CSV
محاسبات علمی با NumPy/SciPy
Scientific Computing with NumPy/SciPy
محاسبات علمی با NumPy/SciPy
Scientific Computing with NumPy/SciPy
ویژگی های آرایه، آرایه های سطلی و توابع هیستوگرام
Array Features, Bucketting Arrays and Histogram Functions
ویژگی های آرایه، آرایه های سطلی و توابع هیستوگرام
Array Features, Bucketting Arrays and Histogram Functions
تجمعات ساده
Simple Aggregations
تجمعات ساده
Simple Aggregations
جبر خطی
Linear Algebra
جبر خطی
Linear Algebra
ارائه داستان از طریق تجسم ساده
Presenting stories via simple visualizations
ارائه داستان از طریق تجسم ساده
Presenting stories via simple visualizations
معرفی PyQT و MatplotLib
Introducting PyQT and MatplotLib
معرفی PyQT و MatplotLib
Introducting PyQT and MatplotLib
ایجاد نمودارها
Creating Charts
ایجاد نمودارها
Creating Charts
نمودارهای XY ساده با مقیاس های محوری
Simple XY Plots with Axis Scales
نمودارهای XY ساده با مقیاس های محوری
Simple XY Plots with Axis Scales
با استفاده از بسته NLTK
Using the NLTK Package
با استفاده از بسته NLTK
Using the NLTK Package
مقدمه ای بر بسته NTLK
Introduction to the NTLK Package
مقدمه ای بر بسته NTLK
Introduction to the NTLK Package
کیسه کلمات
Bag of Words
کیسه کلمات
Bag of Words
طبقه بندی کلمات
Classification of Words
طبقه بندی کلمات
Classification of Words
ساقه
Stemming
ساقه
Stemming
تحلیل احساسات ساده
Simple Sentiment Analysis
تحلیل احساسات ساده
Simple Sentiment Analysis
دریافت اطلاعات از توییت ها
Getting insights from tweets
دریافت اطلاعات از توییت ها
Getting insights from tweets
گروه بندی بر اساس ابعاد و طبقه بندی انواع داده ها
Grouping By Dimensions and Classification of Data Types
گروه بندی بر اساس ابعاد و طبقه بندی انواع داده ها
Grouping By Dimensions and Classification of Data Types
تحلیل روند و استخراج معیارهای جدید
Trend Analysis and Deriving New Metrics
تحلیل روند و استخراج معیارهای جدید
Trend Analysis and Deriving New Metrics
تجزیه و تحلیل همبستگی
Correlation Analysis
تجزیه و تحلیل همبستگی
Correlation Analysis
خلاصه دوره
Course Summary
خلاصه دوره
Course Summary
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
بنجامین هاف با تحصیلات یک مهندس مکانیک است، او 3 سال اول زندگی حرفه ای خود را به انجام پردازش گرافیکی، توسعه اپلیکیشن دسکتاپ و شبیه سازی تسهیلات با استفاده از ترکیبی از C++ و پایتون زیر نظر یک برنامه نویس حرفه ای گذرانده است. بنجامین پس از بازگشت به شغل مهندسی مکانیک، به توسعه نرمافزار با استفاده از مهارتهایی که در دوران برنامهنویسی حرفهای توسعه داده بود، ادامه داد.
نمایش نظرات